一、项目背景

当前，人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正深刻改变全球经济格局与社会生活方式。我国人工智能技术已在金融、医疗、教育、交通、制造、农业等多个行业实现规模化应用，推动千行百业向智能化、服务化转型。同时，大数据产业作为数字经济的关键支撑，2023年我国大数据产业规模已达约1.74万亿元，数据生产总量约32.85ZB，数据资源正加速向生产要素转变。人工智能与大数据的深度融合，正在重塑产业组织模式、创新模式与服务模式，成为培育新质生产力、推动高质量发展的重要引擎。

在此背景下，面向行业真实场景的大数据与人工智能应用创新，对高校人才培养提出了新的要求：既需要学生掌握大数据采集、存储、分析、可视化与机器学习/深度学习等技术，又要求其能够理解行业业务逻辑，完成从“数据”到“价值”的闭环实践。为此，本赛题聚焦“大数据与人工智能行业应用开发”，鼓励参赛团队面向政务、工业、金融、医疗、教育、交通、农业等典型行业场景，设计并实现具有实际应用价值的大数据与人工智能解决方案。

二、项目要求

2.1 项目介绍

本赛题旨在通过竞赛形式，推动大学生深入行业一线，基于真实或仿真数据与业务场景，完成“问题定义—数据分析—模型构建—系统开发—应用验证”的全流程实践。重点考察以下能力：

(1)行业场景理解与需求分析能力；

(2)大数据平台搭建与数据分析能力；

(3)人工智能算法设计与工程实现能力；

(4)系统集成、可视化与应用落地能力；

(5)项目文档撰写与现场展示能力。

2.2 参赛要求

1. 参赛队员须为同一所高校的在校生（含研究生），每队1–5人，指导教师不超过2人。

2. 每支参赛队在本赛题方向仅限提交1件作品，不得跨校组队。

3. 作品须为原创，不得侵犯他人知识产权，不得将往届省级及以上竞赛获奖作品简单包装后重复参赛。

4. 参赛团队须签署《竞赛承诺书》，遵守大赛组委会关于知识产权、学术规范等各项规定。

2.3 项目内容

参赛团队可围绕但不限于以下行业方向自拟题目，完成一个完整的大数据与人工智能行业应用系统。

1. 行业方向示例

 智慧政务与城市治理：政务大数据分析、舆情监测、城市事件智能识别与调度等；

 智能制造与工业互联网：设备预测性维护、生产过程质量监控、供应链优化等；

 智慧金融与风控：信用评估、反欺诈检测、智能投顾、资金流向预测等；

 智慧医疗与健康：医学影像辅助诊断、电子病历分析、慢病管理、健康风险评估、中医生活化等；

 智慧教育与学习分析：学习行为分析、个性化推荐、自动阅卷与学情预警等；

 智慧交通与物流：交通流量预测、路径优化、智能调度与安全预警等；

 智慧农业与乡村治理：农情监测、产量预测、病虫害识别、农业资源优化配置等；

 其他：能源、环保、文化旅游、电子商务等具有明确行业应用背景的场景。

2. 技术内容要求

作品应包含以下至少3类的技术内容：

 数据采集与预处理：支持多源数据（结构化、半结构化、非结构化）采集、清洗、集成与存储；

 大数据处理与分析：合理使用大数据平台或组件（如Hadoop、Spark、F 、Hive、H 、ClickHouse等），完成数据统计、挖掘与分析；

 人工智能模型构建：根据任务类型选择合适的机器学习/深度学习模型（如分类、回归、聚类、时序预测、推荐、NLP、计算机视觉等），并进行训练、调优与评估；

 应用系统开发：设计并实现面向行业用户的Web端或移动端应用系统，提供数据可视化、模型调用、业务流程支持等功能；

 部署与运维：在本地或云平台上部署系统，实现稳定运行，并考虑一定的可扩展性与安全性。

2.4 作品要求

(1)作品须以实际或仿真行业场景为背景，具有明确的应用对象和业务价值；

(2)作品应提供完整的数据分析与模型构建过程说明，避免仅做简单可视化或黑箱调用；

(3)作品中使用开放源代码的，应遵循GPL、MIT、BSD、MulanPSL等开源协议，并在文档中明确说明所使用开源组件；

(4)作品应能够在运行环境中稳定部署和运行，并提供完整的安装部署文档与使用说明。

三、作品提交规则

3.1 提交截止时间

作品须在大赛官网规定的提交截止时间前完成网上提交，逾期提交或材料不全者视为自动放弃评审资格。

3.2 提交材料清单

参赛团队须通过大赛评审系统提交以下材料（加粗项为必填/必传项）：

1. 项目基本信息

l 作品名称

l 作品简介（300–500字，包含问题背景、解决方案、主要创新点）

l 行业领域与应用场景说明

2. 项目概要介绍（必选）：

l 内容：项目背景、目标、整体思路、关键技术路线、亮点与预期效果；

l 格式：Word + PDF各一份，内容相同，不超过1500字；

l 命名：赛题编号_团队编号_团队名称_项目概要介绍。

3. 项目详细方案（必选）： 

l 内容：需求分析、系统架构设计、数据设计与处理方案、模型设计与评估、系统实现方案、测试与部署方案、风险分析与可行性等；

l 格式：Word + PDF各一份，内容相同；

l 命名：赛题编号_团队编号_团队名称_项目详细方案。

4. 项目简介PPT（必选）：

l 内容：项目整体介绍，包括背景、需求、方案、技术实现、演示效果、创新点与团队介绍；

l 格式：PPT或PPTX，可嵌入短视频；

l 命名：赛题编号_团队编号_团队名称_项目简介PPT。

5. 项目演示视频（必选）：

l 内容：对系统功能、核心算法、运行效果等进行演示讲解，重点展示系统运行过程与关键结果；

l 格式：MP4，大小不超过200MB，时长不超过8分钟；

l 命名：赛题编号_团队编号_团队名称_项目演示视频。

6. 源代码与可执行程序（必选）：

l 提供完整项目源代码、编译脚本、数据库脚本等；

l 提供可部署的可执行程序或镜像，以及安装部署说明；

l 建议在网盘中提供项目仓库链接（如Gitee、GitHub等）。

7. 数据集说明（可选）

8. 其他证明材料（可选）

3.3 提交方式

(1)登录大赛官网作品提交系统，在线填写项目基本信息并上传规定材料；

(2)将所有材料打包为ZIP文件，命名规则为：团队编号_团队名称_赛题编号_作品名称，发送至大赛指定邮箱（以当年大赛通知为准）；

(3)参赛团队应保留原始材料备份，以备答辩或抽查时使用。

四、评比方式

4.1 评审流程

大赛评审分为初评、复评和决赛答辩三个阶段：

(1)初评：组委会对作品材料进行资格审核与形式审查，合格作品进入网络初评；

(2)复评：专家通过网络评审对作品方案、技术与实现效果进行综合评分，确定入围决赛名单；

(3)决赛答辩：入围团队进行现场或线上答辩，专家组根据答辩表现和作品质量最终确定奖项。

4.2 评分指标体系

4.3 奖项设置

本赛题方向按照大赛整体奖项设置，设一等奖、二等奖、三等奖若干，并择优推荐参加相关国家级赛事或产业对接活动。

五、注意事项

关注官方信息：济南计算机学会网站与大赛官网将发布所有重要通知，请各参赛队及时关注。

加入赛题QQ群：赛题技术支持QQ群由组委会统一公布，用于答疑、资料发布与交流。

知识产权与学术规范：参赛作品须为原创，不得抄袭；引用他人成果须明确标注；使用第三方开源组件须遵循相应协议。

数据安全与隐私保护：使用真实数据时，须严格遵守数据安全与个人信息保护相关法律法规，敏感数据应做脱敏处理。

时间节点与材料要求：请严格按照大赛通知的时间节点完成报名、提交及答辩准备。

其他：大赛组委会拥有对本赛题的最终解释权。