行业/题目 |
需求目标 |
农业/病虫害检测 |
根据大棚中摄像头拍摄的图片信息,基于人工智能的方法对其进行识别,检测出农作物是否属于正常的状态,若发生病虫害,检测出受灾作物和灾害类型。 |
工业/零件质量检测 |
根据工厂生产车间的质检区摄像头拍摄的零件图片,基于人工智能的方法,检测出生产的零件是否符合生产要求,如不符合,具体是在哪一指标达不到要求。 |
医疗/肺炎检测 |
根据医疗图像建立模型,对肺部CT影像进行分析,识别出是否发生病变并圈出病变区域,帮助医生进行辅助判别。 |
地质环境/滑坡灾害识别 |
搜集城市乡村的遥感数据,根据标识的滑坡发生地段,基于人工智能技术,分析预测出其余潜在的滑坡发生区域。 |
城市规划/土地利用变化检测 |
搜集城市乡村几年间的遥感数据,对其中变化的区域进行检测,主要体现在用途变化,如农田变森林;和面积变化,如1亩田变5亩。为后续的土地规划利用提供参考。 |
2.4作品要求
作品所完成的项目要求必须有对应的行业及其应用场景,数据需要为行业数据,并量化使用人工智能技术后,相对于传统方法带来的增量,如选题“基于…方法的工业场景零件质量检测”,需要说明未使用人工智能技术之前的漏检率和检测效率,和使用之后的漏检率和检测效率。同时在题目拟定时,题干中需要包含具体方法,专业领域及应用点,例如,选题《基于…网络的医疗场景肺炎检测系统》,《基于…网络的地质环境场景的滑坡检测系统》,《基于…方法的工业场景零件质量检测系统》为合格选题。如果需要开源数据可以前往kaggle,天池等数据科学竞赛平台等下载有关数据,注意标明出处。
3 作品提交规则
1、作品应在提交时间截止之前,通过大赛评审系统进行网上提交,否则失去评审资格。
2、提交文件包括:作品名称、作品描述、作品地址、作品地址(备用)、需求分析说明书、概要设计说明书、数据库设计说明书、详细设计说明书、安装部署说明书、软件使用说明书、测试文档、源代码、源代码网盘地址&提取码、工作计划、会议纪要、工作总结、演示文档、演示视频。其中红色字体为必填项,否则失去进入初赛的资格。
3、演示视频、演示文档、源代码过大,导致在评审系统无法上传,可以将文档上传网盘并在作品地址栏输入网盘地址及提取码,若演示视频不符合评审规定,如超过五分钟或者无法在常用视频释放器中无法访问,直接淘汰。
4、其他:请提醒指导老师也在报名系统中注册,请同学们选一位指导老师。同学们在报名时一定要对自己的信息负责,报名缴费后,信息不能再修改。参赛队长的电话、QQ号在评审期间要确保畅通,如果因此联系不上,影响了评审成绩,责任自负。
4 评比方式
1、提交的材料完整、齐全、可读性好。如果所提交的文档不完整,仍可以参加评比,但要适当扣分。
2、评比首先要看程序是否能正常运行,即运行中出现的错误不能使程序退出、陷入死循环或造成死机。如果出现上述情况,可以重新运行,但总尝试次数不能超过三次。
3、作品展示效果占比分的20%,功能及创新为60%,实用性为20%。在正常运行基础上,以功能评比为主,在功能相近的情况下,考察程序的其他特色,重点看创意,以鼓励学生创新性思维。首先考察程序是否包含指定的基本功能,其次考察程序的其他创意功能和创意设计。若某项功能运行不正常,算作无此功能,不影响其他功能评比。
4、作品的图像识别精准度作为功能评分指标的重要部分。在功能相近,特色创意相当的情况下,算法精准度作为主要评分指标。
5、经过演示、报告、答辩后,给出参赛成绩。
5 作品上交注意事项
请关注济南计算机学会网站通知https://www.softqilu.com/、大赛网站通知http://sw.sdusc.cn/及QQ群通知。
6 参赛注意事项
1、关注济南计算机学会网站https://www.softqilu.com/及大赛网站http://sw.sdusc.cn/
2、关注大赛论坛
3、加入本命题QQ群
4、加入相关专业开发群
5、参加巡回报告会,与命题老师和往届获奖学生面对面交流
6、主动与指导老师交流
7、组建一支最有战斗力最合适的团队
8、最好与相关专业结合
9、从各种途径获取比赛相关资料,包括网上查询、论文、专业书籍以及命题老师给出的参考资料等
10、注意细节,细节决定成败
11、注意参赛的各个时间点和参赛的所有信息
7 参考资料
1.https://tensorflow.google.cn/
2.https://caffe2.ai/
6.《OpenCV 3计算机视觉:Python语言实现》,JoeMinichino著
7.《Artificial Intelligence: A Modern Approach》Stuart Russell、Peter Norvig著
8.《Deep Learning》Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville著